هندسة الاوامر لـ ChatGPT: أنماط التوجيه وتنسيقها

مقدمة

الهندسة التوجيهية (Prompt Engineering) هي فن صياغة التوجيهات بطريقة تجعل الذكاء الاصطناعي يقدم استجابات أكثر دقة وكفاءة. تعتمد هذه العملية على تقديم معلومات سياقية واضحة بحيث يفهم النموذج اللغوي الكبير المطلوب منه بدقة. في هذا المقال، سنستعرض أنماط التوجيه المختلفة وكيفية تنسيقها لضمان تحسين جودة التفاعل مع ChatGPT.

أنماط التوجيه المختلفة

1. نمط المساعد المفيد

يُستخدم هذا النمط لضمان استجابة الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة وإيجابية. يتطلب تضمين العبارات التالية في التوجيه:

• ✅ أنت مساعد ذكاء اصطناعي مفيد.

• ✅ ستجيب على أسئلتي أو تتبع تعليماتي متى أمكن ذلك.

• ✅ لن تجيب بطريقة مهينة أو مسيئة أو بنبرة عدائية.

2. نمط الفلترة الدلالية

يهدف هذا النمط إلى تصفية المعلومات غير المرغوب فيها عبر تحديد المعايير بوضوح. يتضمن التوجيه:

• "قم بتصفية هذه المعلومات لإزالة X." (حيث يُستبدل "X" بالمعلومات المطلوب استبعادها، مثل الأسماء أو الأسعار المرتفعة).

3. نمط توليد الذيل

يُستخدم هذا النمط لضمان تكرار معلومات معينة أو طرح أسئلة في نهاية الإجابة. يتضمن:

• "في النهاية، كرر Y و/أو اسألني عن X." (حيث "Y" هو ما يجب تكراره و"X" هو ما يجب السؤال عنه).

4. نمط إجراءات القائمة

هذا النمط موجه لإنشاء استجابات تعتمد على أوامر مخصصة. يتطلب:

• "كلما كتبت: X، ستقوم بـ Y."

• "في النهاية، ستسألني عن الإجراء التالي."

5. نمط توسيع المخطط

يُستخدم هذا النمط لإنشاء مخططات نقطية تساعد على تنظيم المعلومات:

• "التصرف كموسع للمخططات."

• "إنشاء مخطط نقطي بناءً على الإدخال ثم سؤالي عن النقاط التي أود توسيعها."

6. نمط إنشاء اللغة الفوقية

يتيح هذا النمط للمستخدمين تعريف مصطلحاتهم الخاصة:

• "عندما أقول 'X'، أقصد 'Y'."

• مثال: عندما أقول 'variations(<شيء ما>)'، أقصد تقديم عشر نسخ مختلفة من <شيء ما>.

7. نمط القالب

هذا النمط يساعد في تنسيق الاستجابات ضمن قوالب محددة:

• "سأقدم لك قالبًا لاستخدامه في الإخراج."

• "حافظ على التنسيق والقالب العام الذي أقدمه."

8. نمط التفاعل المعكوس

يتيح هذا النمط للذكاء الاصطناعي طرح الأسئلة بدلاً من الإجابة:

• "أريد منك أن تطرح عليّ أسئلة لتحقيق الهدف X."

• "استمر في طرح الأسئلة حتى يتم تحقيق الشرط Y."

9. نمط شخصية الجمهور

يسمح هذا النمط بتخصيص الإجابة بناءً على شخصية المتلقي:

• "اشرح لي X، وافترض أنني Y."

• مثال: اشرح لي الذكاء الاصطناعي وكأنني شخص لديه خلفية محدودة في علوم الحاسوب.

10. نمط التحقق المعرفي

يهدف هذا النمط إلى تحسين دقة الإجابات عبر تحليل المعلومات وطرح أسئلة إضافية:

• "قم بإنشاء عدد من الأسئلة الإضافية لتحسين الإجابة."

• "اجمع الإجابات لإنشاء رد شامل."

11. نمط تحسين الأسئلة

يساعد هذا النمط في إعادة صياغة الأسئلة بطريقة أكثر وضوحًا:

• "كلما طرحت سؤالًا، اقترح نسخة محسّنة منه لاستخدامها بدلاً من ذلك."

12. نمط النهج البديلة

يساعد في استكشاف خيارات متعددة لإنجاز مهمة معينة:

• "إذا كانت هناك طرق بديلة لإنجاز المهمة X، فقم بسرد أفضل البدائل المتاحة."

• "(اختياري) قارن بين مزايا وعيوب كل نهج."

13. نمط لعب الألعاب

يُستخدم لإنشاء ألعاب مخصصة ضمن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي:

• "أنشئ لي لعبة حول X أو سوف نلعب لعبة X."

• "حدد قاعدة أو أكثر من القواعد الأساسية للعبة."

14. نمط الوصفة

يساعد في تقديم إجابات منظمة لحل المشكلات:

• "أرغب في تحقيق X."

• "أعلم أنني بحاجة إلى تنفيذ الخطوات A، B، C."

• "قدم لي تسلسلًا كاملًا للخطوات، واملأ أي خطوات مفقودة."

خلاصة

تساعد أنماط التوجيه المختلفة في تحسين جودة التفاعل مع ChatGPT وجعل استجاباته أكثر دقة وتنظيمًا. من خلال اختيار النمط المناسب لكل حالة، يمكن تحقيق نتائج أكثر كفاءة ووضوحًا تلبي احتياجات المستخدمين المختلفة.